AI Trung Quốc mới ra mắt "thông minh" nhưng lại tự nhận mình là ChatGPT, ảo giác đỉnh cao!

DeepSeek V3 và Những Thách Thức Đạo Đức Trong Công Nghệ AI

Trong bối cảnh AI đang bùng nổ, các mô hình AI mới liên tục xuất hiện với những cải tiến đáng kể, nhưng cũng kèm theo không ít tranh cãi. Một trong những ví dụ điển hình gần đây chính là DeepSeek V3 – mô hình AI từ startup DeepSeek tại Trung Quốc. Mô hình này đã gây chú ý nhờ khả năng xử lý các tác vụ phức tạp như lập trình và viết luận văn. Tuy nhiên, điều bất ngờ là DeepSeek V3 lại nhầm lẫn danh tính của chính mình, tự nhận là ChatGPT của OpenAI.

DeepSeek V3: Nổi bật nhưng đầy tranh cãi

DeepSeek V3 được xây dựng trên một tập dữ liệu khổng lồ với hơn 600 tỷ tham số, hứa hẹn mang lại hiệu suất cao và khả năng xử lý dữ liệu vượt trội. Điều này cho phép nó thực hiện các tác vụ đòi hỏi trí tuệ như viết văn bản phức tạp hay lập trình tự động – một tính năng đang được nhiều doanh nghiệp săn đón.

Tuy nhiên, nhiều thử nghiệm gần đây cho thấy DeepSeek V3 thường xuyên tự nhận mình là ChatGPT, thậm chí còn cung cấp hướng dẫn sử dụng API của OpenAI thay vì API của chính mình. Điều này khiến không ít người dùng và chuyên gia công nghệ đặt câu hỏi: liệu đây là lỗi vô ý hay do chiến lược huấn luyện thiếu minh bạch của DeepSeek?

Nguy cơ từ việc sử dụng dữ liệu đối thủ

Theo các chuyên gia, một trong những nguyên nhân chính dẫn đến sự nhầm lẫn này có thể đến từ nguồn dữ liệu huấn luyện của DeepSeek V3. Hiện nay, nhiều bộ dữ liệu công khai bao gồm văn bản được tạo ra bởi GPT-4 thông qua ChatGPT. Nếu DeepSeek V3 được xây dựng dựa trên những dữ liệu này, khả năng cao nó đã ghi nhớ và tái sử dụng các phản hồi từ GPT-4.công khai bao gồm văn bản được tạo ra bởi GPT-4 thông qua ChatGPT. Nếu DeepSeek V3 được xây dựng dựa trên những dữ liệu này, khả nă

Mike Cook, một nghiên cứu viên tại Đại học King's College London, nhận định: “Việc huấn luyện mô hình bằng dữ liệu từ các hệ thống đối thủ không chỉ làm giảm chất lượng của mô hình mà còn vi phạm đạo đức công nghệ.” Ngoài ra, điều này còn vi phạm điều khoản dịch vụ của OpenAI, vốn cấm người dùng sử dụng kết quả từ ChatGPT để phát triển các mô hình cạnh tranh.

"Tam sao thất bản" trong lĩnh vực AI

Khi các mô hình AI như DeepSeek V3 tái sử dụng dữ liệu từ các đối thủ, chúng không chỉ kế thừa những ưu điểm mà còn cả những khuyết điểm. Ví dụ, các thành kiến hoặc lỗi logic từ GPT-4 có thể được chuyển sang DeepSeek V3 và thậm chí bị khuếch đại. Điều này giống như "chụp bản sao của một bản sao", khiến thông tin ngày càng mờ nhạt và sai lệch so với thực tế ban đầu.chúng không chỉ kế thừa những ưu điểm mà còn cả những khuyết điểm. Ví dụ, các thành kiến hoặc lỗi logic từ GPT-4 có thể được chuyển sang DeepSeek V3 và thậm chí bị khuếch đại. Điều

Bên cạnh đó, sự nhầm lẫn danh tính của DeepSeek V3 cũng khiến người dùng mất niềm tin. Nếu một mô hình AI không thể xác định chính xác danh tính của mình, làm sao người dùng có thể tin tưởng vào các câu trả lời mà nó cung cấp?

Thách thức trong việc lọc dữ liệu huấn luyện

Một vấn đề lớn khác là sự “ô nhiễm” dữ liệu trong không gian web. Theo ước tính, đến năm 2026, 90% nội dung trên internet có thể được tạo ra bởi AI. Điều này khiến việc lọc bỏ các nội dung do AI tạo ra khỏi tập dữ liệu huấn luyện trở nên khó khăn hơn bao giờ hết.

Heidy Khlaaf, trưởng nhóm khoa học tại AI Now Institute, cảnh báo rằng việc sử dụng dữ liệu do AI tạo ra để huấn luyện các mô hình mới có thể dẫn đến những hệ quả nghiêm trọng. Không chỉ làm giảm chất lượng của các mô hình, nó còn làm mờ ranh giới giữa thực và ảo, khiến người dùng khó phân biệt thông tin chính xác.

Bài học cho ngành công nghệ

DeepSeek V3 không phải là mô hình đầu tiên gặp vấn đề về danh tính. Ngay cả Gemini của Google hay các mô hình từ các công ty lớn khác cũng từng tự nhận là các đối thủ cạnh tranh. Tuy nhiên, trường hợp của DeepSeek V3 là một lời nhắc nhở quan trọng về trách nhiệm đạo đức trong việc phát triển AI.